FameEX Hot Topics | O frenesi da AI Mania está chegando ao fim

O primeiro semestre de 2023 testemunhou um influxo surpreendente de mais de US$ 25 bilhões em financiamento para modelos de linguagem grande (LLMs) de IA. Esse aumento posicionou a indústria de IA como uma força dominante no mercado de capital de risco (VC), substituindo o outrora quente setor de criptomoedas. No entanto, sinais de fraqueza na bolha da IA estão surgindo, levantando preocupações de que um estouro possa ser iminente.

A ascensão do domínio da IA no mercado de VC começou com o lançamento do ChatGPT da OpenAI em 30 de novembro de 2022. Após um ano tumultuado para a indústria de criptomoedas em 2022, os VCs estavam ansiosos para buscar oportunidades alternativas de investimento. A demanda sem precedentes do ChatGPT, com um milhão de usuários integrados em apenas cinco dias, abriu as comportas para gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Facebook entrarem no espaço da IA.

À medida que os gigantes da tecnologia competiam para criar seus próprios modelos de linguagem de IA, várias empresas menores também surgiram, buscando sua participação no boom da IA. Os VCs despejaram seus fundos em startups de IA, levando a rodadas de financiamento recordes. Por exemplo, a Jasper AI, uma plataforma de direitos autorais com inteligência artificial, levantou US$ 125 milhões com uma avaliação de US$ 1,5 bilhão. A Anthropic garantiu US$ 450 milhões com o apoio do Google, enquanto a Inflection AI e a Mistral AI arrecadaram US$ 1,3 bilhão e US$ 113 milhões, respectivamente.

Pesquisas realizadas pela PitchBook revelaram que uma parte substancial dos investidores de capital de risco havia investido em IA e startups de aprendizado de máquina, significando a rápida transformação da IA de um campo de pesquisa para um mercado lucrativo. Apesar dos investimentos maciços, surgem dúvidas sobre a destinação dos recursos. Em vez de se concentrar em pesquisa, desenvolvimento e aquisição de clientes, as startups de IA têm investido pesadamente na aquisição de unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho de empresas como Nvidia e AMD. Isso levou a uma escassez crítica de GPU, tornando-as exorbitantemente caras e causando uma competição acirrada entre as startups de IA para protegê-las.

Enquanto algumas startups de IA estão construindo produtos principais, muitas dependem de APIs de plataformas como OpenAI, levantando preocupações sobre propriedade e controle de propriedade intelectual. Empresas como a Jasper AI usam a API OpenAI para seus serviços, colocando-as à mercê dos provedores de API. Além disso, prevê-se que o equilíbrio de oferta e demanda de GPU seja restaurado apenas até o final de 2024. O foco na aquisição de GPUs em vez de construir um fosso de produto levanta dúvidas sobre a sustentabilidade e a viabilidade de alguns empreendimentos de IA.

Como a indústria enfrenta o risco de estourar uma bolha, o futuro dos grandes modelos de linguagem AI permanece incerto. Enquanto algumas startups com produtos sólidos podem prosperar, outras podem enfrentar desafios devido à sua forte dependência de GPUs e APIs. Os investidores devem pisar com cuidado no espaço da IA e avaliar a viabilidade de longo prazo desses empreendimentos.

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